Phalanetwork于7月3日开展线上直播活动，主要议题是TEEWorker工作模式、挖矿模型解析及卡槽拍卖对Phala预备主网上线影响，本文将结合官方直播及7月6号公布的新模型提案对项目的经济模型进行解析。（温馨提示：该V0.9版本的经济模型是否是最终版本，也有待于议会进行民主投票，投票通过后才会最终确认）

V=（S+C）*Re*ConfidenceScore

其中V是每个矿工的虚拟分数，用于保证系统的安全

等于矿工通过在云平台贡献获得的收入（最小值）的预期总和会根据矿工的行为和奖励

的偿还动态变化

诚实的挖矿行为:

1、会根据矿工在系统内的时间线性增长

2、对系统有害的行为:通过削减来达到惩罚目的

S是机器的抵押额；最小抵押额是开始挖矿的最低要求。矿机启动后，抵押额不可以再进行调整（增加或减少）

C是矿机成本，由性能测评分来进行预估

Re1，是可变的抵押常数，由网络决定乘数常量（Khala或Phala）

ConfidenceScore是信任等级分

初始V值，矿工必须运行性能测试并质押一些代币才能获得初始V。

分析：在Phala项目中，会给每个矿工开设虚拟账号，根据抵押额、硬件成本、运行成本和安全性，Phala给出的奖励预期承诺（未来所有获得奖励总和），该值会根据单个矿工表现动态变化：表现正常的矿工的V会持续增长，表现不好的矿工的V会被削减。V决定了矿工的奖励大小,V越大奖励越多，但是V的max为。

其中ConfidenceScore信任等级分有三档，分别是1、0.8、0.7，在实际的挖矿过程中，在其他情况相同时，不同的信任等级分产比差为20%、30%。

Phala的信任分级机制，全称是可信计算设备的信任分级机制，目前只针对IntelSGX设备进行了安全分级。Phala信任1级是最高，以INTEL的SGX测试为例，其中1-3级得分相同，信任等级分都是1，信任4级为0.8，信任5级为0.7。

Phala官方给到的矿工节点配置要求如图所示：

返回SGX测试结果：

其中测试结果显示信任等级为4级，该搭配虽然性能测试分数较高，但是信任等级只为4，信任等级得分0.8

测试2：海豚算力使用中端的CPUintelI，在性能测试得分中等的情况下，搭配Z-P主板进行SGX测试

返回SGX测试结果：

其中测试结果显示信任等级为4级，该搭配性能测试分数中等，信任等级得分0.8

综上测评，在矿机的配置过程中由于机制的设计，在其他参数相同的情况下，尽可能的提高核数、信任等级评分、多质押才能相对提高V值，来提高最后的产出，所以在选购矿机的过程中，应先确认其重要参数信任等级。目前海豚算力实验室还在继续针对不同型号的cpu进行SGX信任等级测试，以及针对低安全等级的设备进行调优，下期公布信任等级为2-3级的硬件配置，敬请期待！

上期海豚算力实验室Phala：如何修改BIOS配置（教程二）

下期内容：Phala：SGX测试信任等级2-3硬件配置公布